人工智能在分布式光纤声传感DAS中的应用
分布式光纤声传感DAS系统能够通过普通的单模光纤，实现对长距离的振动感知。通过AI人工智能技术，对批量的微弱振动样本信号进行模型训练，以实现对同类信号的分类和识别。
而人工智能识别的效果是否好，2大关键点是：
1、模型算法的设立是否具有强适应性：因为不同的土质，深度，振动强弱有可能采集到的振动信号都不一致，优秀的模型算法可以适应性更多的场景。
2、样本是否足够丰富：在AI模型算法优秀的前提下，依然需要丰富的样品数据进行训练，才能输出更优秀的模型。
3、运算速度是否够快：AI训练之后得到的模型文件，是否可以应用于一般配置的DAS机器中，而无须依赖高配置的计算服务器。
【产品】
融合人工智能模型的高性能便携式DAS设备
[产品动态] 2025-10-04 10:01:27
EM-DAS是桂林光翼智能推出的融合AI人工智能模型的高性能便携式DAS设备。系统有着体积小，功耗低， 监测距离80km，运算速度快，AI可扩展等特点。
[产品动态] 2025-10-05 00:24:54
由于这边这有一个裂缝，然后水流呢，就会从这里的一个细小的裂缝中渗漏出来，这个时候我们需要用这个光纤，对它进行这样的一个感知，看能不能获取到，就是它渗漏的这样的一个状态。我们训练的AI模型，用来做这样的一个区分实验。
[产品动态] 2025-10-04 10:01:27
基于AI人工智能的分布式光纤DAS振动信号识别技术，实现挖掘/车辆经过的事件区分