【产品】融合人工智能模型的高性能便携式 DAS 设备
EM-DAS 是桂林光翼智能推出的融合 AI 模型的高性能便携式 DAS 设备，体积小、功耗低，监测距离 80km，运算速度快，AI 可扩展。
人工智能在分布式光纤声传感 DAS 中的应用
通过 AI 对批量微弱振动样本训练建模，实现管道泄漏、车辆经过、挖掘施工等事件的智能分类与识别。
AI 模型训练
事件识别分类
EM-DAS 便携设备
应用概述
DAS 产品分类 >>分布式光纤声传感 DAS 系统能够通过普通单模光纤，实现对长距离沿线振动的连续感知。结合 AI 人工智能技术，对批量微弱振动样本信号进行模型训练，可实现对同类信号的分类与识别。
- 模型算法是否具有强适应性：不同土质、埋深、振动强弱下采集信号可能差异较大，优秀算法需适应更多场景。
- 样本是否足够丰富：在算法合理的前提下，仍需丰富样本数据训练，才能输出更可靠的模型。
- 运算速度是否够快：训练得到的模型文件，应能在一般配置的 DAS 设备上运行，而不必依赖高算力服务器。
产品与案例
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【视频】基于 AI 的 DAS 振动信号识别，实现挖掘/车辆经过事件区分
基于 AI 的分布式光纤 DAS 振动信号识别技术，实现挖掘施工与车辆经过等典型事件的自动区分。
